SCRIPTS baut als Forschungsverbund auf der systematischen Zusammenarbeit von Wissenschaftler:innen aus verschiedenen Disziplinen der Sozialwissenschaften, der Regionalstudien und der Geisteswissenschaften auf. Dieser methodologische Pluralismus und die kritische Reflexion über Daten und Methoden ist eine der Besonderheiten und Stärken von SCRIPTS.

Aktivitäten

Ziel des Daten- und Methodikzentrums (Data and Methodology Center (DMC)) ist es, die Standards der Forschung zu sichern und zu erhöhen, indem es

1. Schulungen und wissenschaftliche Beratung anbietet;
2. ein Forum für die kritische Reflexion über die Konzepte und Methoden der Datenerhebung bietet;
3. methodologische Innovationen erörtert, insbesondere solcher, die quantitative und qualitative Daten miteinander verbinden;
4. Unterstützung bei der Datenverwaltung und der Zugänglichkeit von Daten bietet;
5. ein zentrales Datenportal einrichtet (mit Datenarchiv und damit verbundenen Diensten), um die gesammelten Daten anderen Wissenschaftler:innen zur Verfügung zu stellen und so zu einer wachsenden Infrastruktur zugänglicher sozialwissenschaftlicher Daten beizutragen.

Forschungsberatung

Die Forschungsberatung wird sowohl auf individueller Ebene durch individuelle Forschungsberatungen (Terminbuchung: siehe unten) als auch auf einer allgemeineren Ebene durch die Veranstaltung von Workshops und Kolloquien für Wissenschaftler:innen von SCRIPTS und Partnereinrichtungen organisiert.

Individuelle Forschungsberatung

Forscher, die derzeit einer der an SCRIPTS beteiligten Einrichtungen angehören, können eine individuelle Forschungsberatung buchen. Forschungsberatungen können unter Verwendung dieses Dokuments und einer institutionellen E-Mail zur Anmeldung gebucht werden (wir bearbeiten keine Anfragen, die über persönliche E-Mails gesendet werden):

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfE6pBBTwdLE_3ZcqwftYt7dqUBs0Cfc-ghmNlj4bSeZYALJA/viewform

Data Science-Training

Die Data Science Summer School 2021 wurde vom DMC in Kooperation mit dem Hertie School Data Science Lab und mit Unterstützung des Stifterverbandes organisiert. Sie fand vom 09. Juli bis 30. Juli 2021 statt und bestand aus einer Reihe von jeweils 4-stündigen Workshops über Programmierung und Datenanalyse für die Forschung. Die Kurse umfassten eine Einführung in die Programmierung mit R und Python, in machine learning und deep learning, sowie Web Scraping, quantitative Textanalyse mit R, Natural Language Processing und Datenvisualisierung. Die Aufzeichnungen aller Sitzungen und zusätzliches Material können dauerhaft auf der Data Science Summer School Website abgerufen werden.

• Zur Übersicht der Kurse, Videoaufzeichnungen und Materialien auf der Data Science Summer School Website

Kontakt

Dr. Olga Gasparyan
Akademische Koordinatorin des Daten- und Methodikzentrums DMC
o.gasparyan@hertie-school.org